ChatGPT je lansiral agente: zakaj je to velika novost za podjetja

ChatGPT je lansiral agente. In to je ena največjih novosti do zdaj.

Zakaj?

Ker umetna inteligenca ni več namenjena samo temu, da odgovori na vprašanje, napiše osnutek ali pripravi povzetek. Z agenti vstopamo v fazo, kjer lahko ChatGPT prevzema konkretne naloge, sledi cilju, upošteva kontekst in pomaga, da se delo res premika naprej.

To ni več samo pomoč pri posamezni mikro nalogi.

To je korak proti temu, da umetna inteligenca postane dejanski del delovnih procesov.

Kaj so agenti v ChatGPT

Agenti so AI pomočniki, ki jih usmerite v točno določeno delo ali proces. Njihova vrednost ni v enem samem odgovoru, ampak v tem, da znajo nalogo peljati naprej skozi več korakov.

Namesto da ChatGPT vedno znova sprašujete, kaj narediti najprej, kaj potem in kaj še manjka, lahko določite cilj, agent pa vam pomaga pri izvedbi.

To pomeni, da ne gre več samo za klasično uporabo v slogu napiši, povzemi ali predlagaj.

Gre za način dela, kjer ChatGPT pomaga organizirati, spremljati, iskati, povezovati informacije in podpirati potek dela skozi celoten proces.

Kaj bodo agenti počeli

Po tem, kar je že vidno v ChatGPT, so agenti namenjeni predvsem nalogam, ki zahtevajo čas, kontekst in več zaporednih korakov.

To so ravno tista opravila, pri katerih v podjetjih največkrat izgubljamo čas.

Ne zaradi ene same velike naloge, ampak zaradi množice majhnih korakov, usklajevanj, preverjanj, prenosov informacij in ponavljanja.

Agenti lahko pomagajo pri upravljanju nalog, iskanju po zbirki znanja, pregledovanju zahtevkov, pripravi odgovorov, sintezi povratnih informacij, trženjskem razmisleku, kvalifikaciji leadov, pripravi poročil in raziskovanju različnih rešitev ali dobaviteljev.

Z drugimi besedami, najbolj uporabni bodo tam, kjer danes zaposleni porabijo veliko energije za operativne korake, ki se nenehno ponavljajo.

In prav tukaj je največja razlika.

ChatGPT ni več samo orodje, ki mu nekaj napišete in počakate na odgovor.

Postaja pomočnik, ki lahko sodeluje pri dejanskem delu.

Na voljo so že prednastavljene predloge

Posebej zanimivo pa je, da agenti niso na voljo samo kot prazna možnost, kjer morate vse zgraditi od začetka.

Na voljo so že tudi prednastavljene predloge.

To je zelo pomembno, ker se pri uvajanju novih rešitev pogosto ustavi že pri prvem vprašanju: kje sploh začeti?

S predlogami je ta začetek precej lažji.

Med že pripravljenimi možnostmi so vidne predloge za podporo strankam, pomoč pri analizi, pregledovanje zahtevkov, pripravo odgovorov, sintezo povratnih informacij, trženjsko strategijo, upravljanje odgovorov na RFP in upravljanje nalog.

To pomeni, da si podjetja lahko zelo hitro ustvarijo prvo sliko, kako bi agente uporabila v praksi.

Ni treba vedno vsega postavljati povsem na novo. V številnih primerih lahko vzamete obstoječo predlogo in jo nato prilagodite svojemu načinu dela, ciljem in internim procesom.

To je pomembno tudi zato, ker predloge niso samo tehnična bližnjica.

So zelo konkreten prikaz, za kakšne vrste dela OpenAI vidi največjo uporabno vrednost agentov že danes.

Primer, ki veliko pove: upravljanje nalog

Ena izmed predlog je namenjena upravljanju nalog.

Že sam opis lepo pokaže, v katero smer gre razvoj. Agent pomaga ohranjati delo v teku s skupnimi nalogami, delovnim spominom in hitrimi osvežitvami stanja. Namenjen je ekipam, ki želijo jasnejše prioritete, bolj gladke predaje in manj izgubljenega konteksta.

To ni majhna stvar.

V podjetjih se ogromno časa izgubi ravno zato, ker informacije ostanejo razpršene, ker nekdo ne vidi zadnjega statusa, ker se naloge predajajo brez pravega konteksta ali ker ima vsak del ekipe samo del slike.

Če lahko agent pomaga povezovati te drobce v bolj pregleden tok dela, to pomeni zelo konkretno razbremenitev ekipe.

Moj prvi agent v praksi

Tukaj lahko dodam zelo konkreten primer iz prakse.

Moj prvi agent, ki sem ga naredila, skrbi za moje e maile.

Zakaj ravno to?

Ker se mi pogosto zgodi, da komu ne odgovorim pravočasno ali da kakšen pomemben mail enostavno spregledam med vsemi ostalimi sporočili. In ravno tukaj vidim ogromno vrednost agentov, ker ne pomagajo samo pri pisanju, ampak pri tem, da stvari tudi ne padejo skozi.

Ta agent zato spremlja moje maile, me opomni, če na kakšno sporočilo še nisem odgovorila, in mi pomaga, da česa ne izpustim.

Še bolj uporabno pa je to, da mi v primeru, ko že razume kontekst in ve, kaj bi bil primeren odgovor, osnutek odgovora pripravi tudi sam.

To pomeni manj pozabljenih sporočil, manj lovljenja za nazaj in predvsem manj občutka, da imam odprtih preveč stvari hkrati.

In prav to je dober prikaz, kaj agenti v resnici so.

Ne samo še ena zanimiva funkcija.

Ampak pomoč pri vsakodnevnih situacijah, kjer največkrat izgubljamo čas, fokus in pregled.

Agenti se povezujejo z orodji, ki jih ekipe že uporabljajo

Na prikazu je vidno tudi nekaj zelo pomembnega.

Agenti niso zamišljeni kot izolirana funkcionalnost znotraj enega okna, ampak kot pomočniki, ki se povezujejo z drugimi orodji. Pri predlogi za upravljanje nalog so prikazane povezave z orodji, kot so Asana, Atlassian Rovo, Box, Dropbox, Gmail, Google Koledar, Google Drive, Linear, Notion, Microsoft Outlook Calendar, Microsoft Outlook Email, Microsoft SharePoint, Slack in Microsoft Teams.

In tukaj postane stvar za podjetja zares zanimiva.

Prava vrednost umetne inteligence ni v tem, da obstaja ločeno od vašega dela.

Prava vrednost nastane takrat, ko zna vstopiti v okolje, kjer delo že poteka. Kjer so že dokumenti, komunikacija, naloge, koledarji in informacije, ki jih ekipa vsak dan uporablja.

To pomeni manj preskakovanja med orodji, manj ročnega zbiranja informacij, manj izgubljenega časa in več možnosti, da imajo ljudje pregled nad tem, kaj se dogaja.

Zakaj je to pomembno za podjetja

Za podjetja to ni samo zanimiva novost.

To je zelo jasen signal, kam gre razvoj uporabe s ChatGPT.

Do zdaj je veliko podjetij uporabljalo umetno inteligenco predvsem za posamezne naloge. Za hitrejše pisanje e mailov, povzetke sestankov, pripravo idej, osnutke vsebin, analizo dokumentov in podporo pri razmisleku.

Z agenti pa vstopamo v fazo, kjer bo mogoče umetno inteligenco vključevati v dejanske procese.

In tukaj se začne prava vrednost.

• Manj ročnega dela.
• Manj izgubljenega konteksta.
• Manj ponavljanja istih korakov.
• Več preglednosti.
• Več doslednosti.
• Več hitrosti pri delu.

Seveda pa agenti sami po sebi ne bodo rešili vsega.

Če podjetje nima jasnih procesov, tudi agent ne more delati čudežev. Še vedno bo ključno, da je jasno, kako delo poteka, kje nastajajo ozka grla in katere naloge se najbolj ponavljajo.

Prav zato bodo največ pridobila tista podjetja, ki bodo znala dovolj hitro prepoznati, kje jim AI lahko zares pomaga.

Moj pogled

Agenti so pomembni zato, ker kažejo naslednji korak razvoja uporabe s ChatGPT.

Ne gre več samo za to, da nekaj vprašate in dobite odgovor.

Gre za to, da začnete graditi način dela, kjer vam umetna inteligenca pomaga tudi pri izvedbi.

In to je razlika, ki bo za podjetja zelo hitro postala pomembna.

Vprašanje ni več, ali bo umetna inteligenca del delovnih procesov.

Vprašanje je, kdo jo bo znal vključiti pravočasno, premišljeno in na način, da bo ekipi dejansko prihranila čas.

ChatGPT je z agenti zelo jasno pokazal smer.

Prihaja obdobje, ko ne bo več dovolj samo to, da znate napisati dober prompt.

Vedno bolj pomembno bo, da znate prepoznati procese, kjer vam lahko AI pomaga pri konkretnem delu.

In prav zato so agenti tako velika novost.

Ker ne govorimo več samo o pogovoru z umetno inteligenco.

Govorimo o začetku dela z njo.