Izziv
V vašem logističnem centru disponent za razporeditev 20–30 dnevnih dostav ročno kopi-pejsta naslove, preverja poštne številke in ročno vleče pot v Google Maps. Postopek mu vzame ≈ 30 min na izmeno, obenem pa so vožnje pogosto daljše, kot bi bilo treba.
Kako izgleda dobljen rezultat
- Zgeneriran Excel dokument z razporejenimi trasami
2. Razporeditev tras v Google maps datoteki
Kako postopek pospešite z o3-modelom
Izvozite podatke – iz ERP-ja naročila shranite v CSV (stolpci:
naslov,poštna_številka,časovno_okno).Odprite nov pogovor ali še bolje kreirajte Projekt »Dnevne dostave« v nastavitvah preklopite na o3 (večja natančnost pri razporejanju lokacij).
Navodilo za ChatGPT:
Klik »Run« – o3 v ≈ 90 sekundah:
razporedi naslove,
doda stolpec predvidene kilometraže in
generira klikabilno Google-Maps povezavo.
Excel izvozite na skupni disk; voznik na tablici odpre povezavo in začne pot.
Rezultat
| Ročno planiranje | o3-avtomatika | |
|---|---|---|
| Čas za razpored | ~30 min | ≈ 5 min |
| Prevoženi km | referenčna osnova | –8 % na cikel |
| Napake v vrstnem redu | občasne | 0 (alokacija po regiji) |
⏱️ Prihranek: ~25 min na disponenta (-85 % časa)
🚚 Gorivo: ~8 % manj kilometrov mesečno
Z o3 lahko dodate vrstico »Upoštevaj tudi aktualne prometne razmere in zapore cest (live traffic).« Model bo pri generiranju Google-Maps url-ja že vključil real-time promet in predlagal alternativo, če je na trasi zastoje.
Kako lahko isto ponovite vi?
V svojem ERP-ju omogočite dnevni CSV-izvoz naročil.
Ustvarite projekt »Dostave«, v nastavitvah modela izberite o3.
Kopirajte zgornji prompt in prilagodite območja ali časovna okna.
Nastavite Task za samodejni zagon ob 07:00 – ob prihodu voznikov vas že čaka sveža ruta.
Mini-namig: želite tedenski graf? Dodajte vrstico
»Iz izmerjenih cen naredi graf trenda za zadnjih 7 dni in ga priloži kot PNG.«
