Izziv
Vaša HR-ekipa prejme 100 življenjepisov za prodajno mesto. Ročno branje vsakega CV-ja ter izpolnjevanje tabele vam običajno vzame 6–7 ur (in precej kave).
Kako ste to rešili z ChatGPT Team
Vse PDF-je ste stisnili v .zip in jih naložili v nov Project.
V polje Instructions ste prilepili tale prompt (v tikanju, ker tako “govorimo” z modelom):
Tvoja naloga je iz CV-jev izluščiti:
• ime in priimek
• leta izkušenj v B2B prodaji
• znanje tujih jezikov (navedi stopnjo)
• trenutni kraj bivanja
• 3 stavke o najbolj relevantnih dosežkih kandidata
Rezultat izpiši v preglednici in dodaj stolpec »Skupna ocena« (0–10).
Klik »Run« → GPT je pregledal vseh 100 datotek, ustvaril tabelo in izračunal oceno.
Filtrirali ste oceno ≥ 8/10 in dobili 3 najboljše kandidate.
S klikom »Download → Excel« ste tabelo uvozili v ATS.
Zadnji prompt: »Zapiši prijazen follow-up e-mail za izbrane kandidate (ton profesionalen, max 120 besed).« – pripravljen za pošiljanje.
Rezultat
| Klasično ročno | GPT-potek | |
|---|---|---|
| Čas | ~6 h | 15 min |
| Preglednost | subjektivna ocena | objektivni kriteriji + točkovnik |
| Follow-up | 3–4 e-pošte v 2 dneh | 3 e-pošte v 10 min |
⏱️ Prihranek: ≈ 5 h 45 min (-95 % časa)
📊 Dokumentacija: pregledna, primerna za vodstvo ali revizijo
Če uporabljate najzmogljivejši paket, v nastavitvah preklopite na o3-model – ta zagotavlja še natančnejše razvrščanje in hitrejšo obdelavo večjih naborov CV-jev.
Kako lahko isto ponovite vi?
Zberite CV-je v eni mapi in jih stisnite v .zip.
Odprite Projects → New Project → Upload files.
Prilepite zgornji prompt (prilagodite kriterije).
Filtrirajte tabelo, izvozite v Excel, pošljite follow-upe.
Mini-namig: Če kandidati pošiljajo različne formate (DOCX, JPG …), dodajte vrstico »Pretvori slike CV-jev v besedilo, preden začneš analizirati.«
